临床研究数据的收集是非常重要的，因为这些数据是评估医疗治疗方案的有效性和安全性的关键，也是临床研究结果准确性的核心。在国内，通常获取临床研究数据有以下几种方式：

1、医疗数据库：许多医院和研究机构都建立了医疗数据库，其中包含了大量的患者临床数据。这些数据库可以为医生提供充足的数据来源，以便于他们进行相关研究。不过由于医疗数据的管控较为严格，走数据申请流程较长。同时，以往病例的数据以记录为主，存在部分字段缺失、错误，数据非结构化等问题。

2、临床试验：医生可以自己设计和执行临床试验，以收集相关的临床数据。这些临床试验通常需要经过伦理委员会和监管机构的审批，并遵循国际伦理和法规的要求。这种方式可以使用开源数据采集工具，也可以简单的使用Excel。为了研究的便捷和更加科学严谨，大部分研究者都使用专业的临床数据收集软件。

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功能板块大致如下：

包含了CRF设计、多中心人员配置、病例监察、智能随访、项目管理、数据导入导出、统计分析等，全流程的解决科研数据收集和项目管理问题。

支持拍照上传检查检验单，OCR识别，图片转文字。

基于NLP自然语言处理，可以将医学影像、出院小结等描述性文本转化为结构化数据，直接填充CRF中，大大提升数据录入效率和准确性。

其他一些常用的临床科研数据还包括：

3、公开数据来源：一些公开的数据来源，如美国国立卫生研究院和美国疾病控制和预防中心的数据库，提供了各种类型的临床数据，医生可以从中获取数据用于研究。

4、合作研究：医生可以与其他医疗机构或研究机构合作，共同收集和分析临床数据。这种合作研究可以提供更大规模的数据，以及更多的专业知识和技术支持。

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