近期我们接到不少医院的咨询:有了临床数据中心还要不要建设专病库,专病库和临床数据有什么区别?

专病库顾名思义,专病种数据库,是为某一种、某一类疾病或者某一项治疗行为而专门建立的数据库。比如骨科专病库、肾上腺专病库、围术期专病库等。

临床数据库和专病库的区别:

1.目的和用途:

   - 专病库的目的是为了深入研究特定疾病,如糖尿病,以便进行疾病的流行病学研究、治疗效果评估、新疗法研究等。这些数据库通常由研究机构或卫生管理机构创建和维护。

   - 临床数据库用于病人的诊断、治疗和护理。这些数据通常由医疗机构、医生和护士等提供,以支持病人的医疗决策和护理。

2.数据种类:

   - 专病库通常包含广泛的疾病相关数据,如病人的生物信息、基因型、生活方式、药物使用、实验室检查结果等。这些数据有助于研究疾病的发病机制和风险因素。

   - 临床数据库主要涵盖与患者的诊断和治疗相关的信息,如病历、诊断报告、处方、手术记录、实验室检查、影像学资料等。

3.数据采集时间:

   - 专病库可能会长期积累数据,以支持长期的疾病研究。这些数据库通常会跨足多年甚至几十年。

   - 临床数据主要记录病人的当前情况和过去几次就诊的信息,通常不包括长期历史数据。

4.隐私和伦理问题:

   - 专病库需要处理伦理审查、隐私保护和数据共享等问题,以确保研究的合规性和患者的隐私权。

   - 临床数据也需要保护患者的隐私,但其主要目的是支持患者的医疗护理,伦理审查通常涉及治疗决策和病人关怀。

5.数据字段和数据质量:

   - 专病库的数据经过结构化归一化处理,可直接用于临床的数据统计分析,专病库的字段根据临床研究的目的和研究方法可通过自定义所需的内容,提取核心的数据。

比如吸烟史,临床数据医生填写的内容为:患者自述有吸烟史,吸烟13年,每日吸烟不到一包,目前已戒烟两年。

如果根据临床研究定义:患者每天吸烟量超过10支为多,5-10支为中,5支以下为少。通过NLP技术对语义的理解结合日常的表达习惯,则推断患者抽烟在半包到一包之间,数量为每日10-20支,则专病库的数据呈现状态是:

需要注意的是,针对不同的研究,专病库可以呈现不同的表达数据,比如针对另外一项研究,如果定义每日吸烟量10支以内为少,10-20支为中,20支以上为多,则专病库数据的呈现状态是:

由此,我们可以看到专病库和临床数据库在数据表达和数据字段层面的差异。对于临床研究而言,专病库根据患者条件可自动纳排。专病数据库的建设是一个复杂而综合性的过程,涉及多个方面的内容。既然是数据库,那数据的标准、数据的字段、数据的完整性、有效性就决定了整个专病库的质量。其中数据标准的把控、数据字段的选择是确保数据库中数据质量和一致性的关键步骤。





以糖尿病为例,糖尿病专病库需要收集的特定数据包括但不限于:
1.患者信息:包括姓名、年龄、性别、种族、家族病史等。
2.生活方式因素:包括饮食、体育锻炼、吸烟史、饮酒史等。
3.生物信息:包括身高、体重、体质指数(BMI)等。
4.诊断信息:确诊时间、糖尿病类型(1型、2型等)。
5.药物治疗信息:包括使用的药物、剂量、治疗时长等。
6.实验室检查结果:包括血糖水平、HbA1c(糖化血红蛋白)水平、胰岛素水平、肾功能指标、血压等。
7.并发症信息:包括糖尿病引发的并发症,如糖尿病性肾病、糖尿病性视网膜病变等。
8.治疗效果评估:包括治疗后的病情进展、控制水平、并发症风险等。
 

聚粤医疗深耕医疗行业多年,是国内最早提供专病专科数据库及临床研究全流程解决方案的服务商之一,目前已经服务国内30多家大型医院。聚粤医疗从实际应用为出发,以医生、医院为中心,基于人工智能的NLP技术和大数据技术,通过对全院临床数据的结构化和归一化治理,为医院建立了多个病种的专病数据库,比如糖尿病专病数据库,中医专病数据库,肺癌专病数据库,肺结核专病数据库等40个专病库,协助医院已经产出40多篇高质量SCI论文及成果的推广应用。

聚粤医疗多中心专病专科数据库,根据医院的要求,制定统一的专病专科数据库建设规范、数据标准,建设一批高质量的专病专科数据库、打造一批标志性的应用成果,推动专病专科数据库标准化、数字化、智能化发展,实现专病专科大数据互通开放共享,充分挖掘健康医疗大数据潜在价值,有力支撑临床科研与管理创新发展。

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