专病数据库是一种集成了数据采集、存储、处理和分析等功能的系统，旨在为医疗行业提供全面的数据解决方案。这种平台可以处理庞大的数据量，包括患者病历、药品使用、医疗设备数据、科研数据等，从而帮助医疗机构提高效率、改善患者体验，以及提高医疗质量和安全性。

在构建专病数据库时，需要考虑以下几个关键方面：

一、数据存储与管理：需要足够的存储空间来存储大量的医疗数据，并选择适合医疗大数据存储和管理的软件，如Hadoop、HBase和MongoDB等。

二、数据采集与预处理：需要选择适合医疗领域的数据采集软件，能够实时获取医院各科室的病历、医学影像和检验报告等数据。同时，医疗大数据通常包含大量的杂质和噪音，需要进行数据清洗和预处理。

1.多源异构数据采集。从HIS、LIS、EMR等临床业务系统对接医疗数据。

2.临床医疗数据治理：对采集的临床数据进行清洗、治理，基于国家标准、、数据字典、NLP等完成归一化、标准化、结构化处理。

3.数据脱敏。对涉及到患者隐私的信息进行脱敏、加密。

4.患者主索引和360视图：通过EMPI将确定为同一病人的病人信息进行合并，建立患者多维度的全景数据集，便于患者检索查询。

5.电子病历解析：将从医院采集的非结构化病历文本，解析为可以直接进行统计分析的结构化数据。

6.标准术语库：多学科标准术语库建设包括同义词库建设。

7.数据完整性校验，在数据采集阶段实现数据完整性、数据关联性、数据合理性校验，支持添加数据校验规则。

8.数据溯源：支持特征指标数据溯源、规范化数据溯源、标准数据元溯源。

9.对于专科大数据平台的直接应用就是服务于临床科研，因此，专科大数据平台还应包含临床科研的执行管理以及智能化的连续随访。

三、数据分析与可视化：选择适合医疗大数据分析的软件工具，如R语言、Python和SAS等，以及适合医疗大数据可视化的软件工具，能够将分析得到的结果以图表的形式展示出来，让医生和研究人员更直观地理解和应用这些数据。

聚粤医疗深耕医疗行业多年，是国内最早提供临床医疗大数据平台解决方案的服务商之一，目前已经服务国内30多家大型医院。聚粤医疗从实际应用为出发，以医生、医院为中心，基于人工智能的NLP技术和大数据技术，通过对全院临床数据的结构化和归一化治理，建立了多个病种的专科大数据平台以及专病专科数据库，比如糖尿病专病专科数据库，中医专病专科数据库，肺癌专病专科数据库，肺结核专病专科数据库等40多种专病库，协助医院已经产出多项研究成果及推广应用。

如果需要了解更多关于专科大数据平台以及专病数据库的相关信息和系统演示，可致电：0755-23300570.